1956年，计算机科学家约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上，首次提出了“人工智能(Artificial Intelligence)”。在此后近70年的时间里，人们对它既心怀憧憬，又充满警惕。

  乐观的观点认为，AI是堪比印刷术、电力和计算机的技术革命，它将带来第四次工业革命。

  警惕的观点认为，人类在作茧自缚。人工智能之父艾伦·图灵就预言，机器将取得对人类的控制权；《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉将其形容为可能消灭人类的威胁；计算机科学家雷·库兹韦尔干脆给出了人工智能终结人类文明的明确时间点：2045年。

  当不同的观点相遇，碰撞与辩论就没办法避免。而商业世界的开拓者和掌权人，似乎格外热衷于预测此类技术和产业革命的未来。

  2023年，全球500家最大公司的CEO们，他们执掌的企业年营收总和达到约41万亿美元，广泛分布在互联网、零售、银行、保险、建材、公用设施、化学品、医疗、新能源、运输与物流、汽车及汽车零部件制造等领域。

  花旗集团CEO简·弗雷泽坚信，AI是在这个时代获胜的重要武器；伯克希尔·哈撒韦CEO沃伦·巴菲特希望，当人工智能打算毁灭人类时，有人能够拔掉它的电源插头；亚马逊CEO安德鲁·贾西承认人工智能确实存在潜在危险，但也“没必要把孩子和洗澡水一起倒掉。”

  雪豹财经社结合媒体资讯和行业报告，梳理、总结了近100位全球商界“最强大脑”对AI的展望、判断和预警。

  * 文中企业名称、排名及营收，均源自2023年《财富》世界500强排行榜。

  商业领袖们正处在一个“分岔路口”：一条路是最大限度地利用可能的技术，不考虑潜在的影响；另一条路则是在追求技术的同时也考虑到人的因素，这关乎我们的头脑和心灵。

  我们选择了第二条路，以一种能创造更好职业的方式，它创造了更好的客户体验和更强大的业务。公司正在为员工研发一款能够直接进行供应链预测分析的生成型AI助手。我迫不及待地想明白我们的员工接下来还会有什么创新。

  沙特阿美首个生成式AI模型Aramco Metabrain AI能够对钻井计划、地质数据、历史钻井时间和成本做多元化的分析，并推荐最理想的钻井方案。同时，Aramco Metabrain AI也有能力为精炼石油产品提供包括定价趋势、市场动态和地理政治学见解在内的预测。

  亚马逊为预测客户想买什么的能力而自豪，而生成式AI将逐渐增强这种能力。同时，该技术还将让公司的虚拟助理Alexa更先进。AI确实存在潜在危险，企业应在安全方面做投资，以确保自己的大模型不会“产生幻觉”，但没必要把孩子和洗澡水一起倒掉。

  我们将在生产效率和解决问题方面，为用户提供创新机会。我们将为生成式AI开辟一个新的地平线。

  有关AI的争论，与“永远不应该发现放射性物质”的观点非常相似，因为那样就不会有核弹了。但如果没有放射性技术，癌症治疗方法就会更少。AI的发展是不可避免的，但整个社会确实需要考虑如何与AI相处以及如何监管它。

  AI是我完全不理解的事。它阅读了每一本书、每一份法律意见，它能为你节省难以置信的时间，这是令人难以置信的技术进步。但我不确定，我们是否知道接下来会发生什么。如果AI打算毁灭人类，希望有人能够拔掉它的电源插头。

  我对人工智能一无所知，但这不意味着这个技术不重要。我们此前发明核武器的时候，已经“让精灵跳出了魔盒”，而且精灵已经回不了盒子了，这是很糟糕的。而我觉得人工智能也是类似的情况。我现在只是希望这只精灵能够做些好事。

  AI正在将世界变成地球村。在数据驱动帮助下，管理者们可以在全球范围向团队下达明智、直观和有大量高价值信息支撑的决策。AI还能让一个组织告别无休止地筛选简历，提高员工的生产力和敬业度，让绩效评估不再依赖直觉。AI并不是要替代管理者，而是让管理者的领导力变强。

  AI的进步将传播到所有国家。如果AI在一个国家出现问题，它可能会影响其他国家，使监管变得困难。在某些方面，它就像气候变化一样。这也是为什么必须开始在全球范围内构建框架。

  AI可能会引发远程工作的第二波热潮，它将更多地体现在招聘人才方面。很快，AI可以在团队中进行倾听和总结，这会削弱面对面会议的重要性。如果AI可以在任何协作对话中立即激活，并将会议摘要分享到全公司的公告板上，像数据库一样便于搜索，就可以提升团队效率。AI的道德影响是什么？我甚至不知道从哪里开始讲，但微软似乎已经解雇了他们的AI道德团队。

  以AI技术为基础的超连接、超智能、超融合技术力，将成为企业打造无限竞争力的原动力。

  不要对某些技术过于敬畏，以至于觉得我们无法控制它，无法利用它来改善人们的生活。

  随着地球的数字化，到2028年，数据中心的电能消耗将翻一番，到那时，AI将占全球电能消耗总量的20%左右，高于现在的8%。但这不会导致能源危机或排放增加。不断提高的能源效率和软件能力将有助于应对这一挑战，数据中心的设计和管理也将进行调整。

  虽然我们不知道AI将如何改变我们的业务，也不知道它将如何影响整个社会，但我们完全相信，AI带来的改变将是非同寻常的，可能与过去几百年的一些重大技术发明一样具有变革性，比如印刷机、蒸汽机、电力、计算机和互联网。

  将硬件和软件与AI相结合，将真实的驾驶体验与虚拟现实技术相结合，这就是汽车公司的未来。

  AI应用前景广阔，对数字经济迈向下一个发展阶段是历史性的机遇，是新一轮产业智能和技术革命的重要驱动力量。AI大模型开启全新的智能时代，将引发人机交互、计算范式和认知协作三场革命。

  AI的人才争夺战从未如此激烈，每家公司都在争夺极少数的研究人员和工程师，那些拥有专业知识的人可以获得令人瞠目的薪酬。人才争夺战之后，最稀缺的资源将是训练和运行大型模型所需的计算能力。我们已经建立了相关能力，规模可能比任何其他公司都大。

  在今后10年内，汽车产业将发生颠覆性变革，远远超出传统边界。人工智能、大数据、云计算等，都会成为汽车产业的核心力量。

  在ChatGPT诞生前，我们没有真正思考过AI将如何塑造世界，不过自从有了这些突破，似乎每个人都想赶上这波浪潮。发展AI需要投入大量资源，但关键因素是市场能否跟得上这些付出。此外，我们总谈论AI如何擅长解决能源和环境问题，但同时也要意识到AI也需要投入大量能源才能使用。

  仅依靠假设进行大量投资是极其危险的，这同样适用于“第四次工业革命”。AI和其他数字技术正迅速发展，一场革命并不能保证所有相关业务都会稳步增长，我们必须避免鲁莽投资。

  必须积极主动地接受AI，这是在数字时代获胜的重要组成部分。过去3年，花旗的创新实验室一直在研究AI。从短期来看，生成式AI将大幅提高生产力。从长远来看，它有可能彻底改变银行和行业的所有功能。不接受生成式AI的风险，远远超过参与它的风险。

  AI等新技术促成了联合包裹速递服务公司116年历史上最大规模的裁员。机器学习使销售人员能够整理提案，而无需向定价专家寻求指导。

  我们已经使用AI多年，每年都会使用更强大的AI工具。我们能够在4个月内完成通常需要4年的分子设计，然后开始进行临床试验。大语言模型和生成式AI的出现引发了革命，我们走在利用这些工具的前沿，以便更快地为患者带来更多更好的药物。

  世界正在走向AI时代，或者说“启蒙时代”。我看到了两种可能性：AI人性化，以及AI与人类关系的社会化。人类将与AI共存。到目前为止，与AI和机器人相关的专业人员需求有所增加，这批人员可以帮助东盟的国内生产总值提高13%。

  AI技术对公司的未来发展有重大意义。首先，AI将帮助公司在决策制定和信息传递上更加迅速，使一线员工在日常工作中扮演更重要的角色。其次，AI可以帮助一线员工更好地分析数据、洞悉市场趋势及消费者行为变化，从而做出更精准、更高效的决策。AI可以帮助百事优化供应链管理，减少不必要的物流成本。同时，AI还可以助力产品研发与创新，以满足不断变化的消费者需求，特别是在营养、便捷性等方面提供更佳的产品解决方案。

  娱乐是一项与人有关的商业活动，其内容是由创作者们产出的，并且具有版权。由此可见，创作者的参与至关重要。因此，公司将AI定位于支持创作者的技术，而不是取代他们。

  人工智能是去年全行业甚至全世界的重点，腾讯已经跟上了第一阵列，不能算最领先，但至少没有太落后。后续，腾讯会结合场景，将AI混元大模型引用到各场景中。未来一两年内不会有一个纯原生AI应用诞生，结合产品实现效率提升是一个很大的机会。

  我们将迎来AI时代，其能力将达到甚至超越人类在任何认知任务上的水平。如果变革的速度持续保持，我预计在2029年或2030年，数字智能很可能会超越所有人类智能的总和。如果将AGI(通用人工智能)定义为比最聪明的人类更聪明，我认为可能是明年，也就是在两年内(实现)。

  生成式AI将把IT使用的历史划分为公元前和公元后。它很好地模拟了基于言论的思考能力，有力地辅助人类的智力工作，并将揭示那些一直被隐藏且迄今为止无法利用的信息。

  现在判断AI聊天机器人会让人变聪明还是变笨，还为时过早。但AI显然有潜力用即时答案来取代深度思考。让AI代替我们思考，对许多人来说有巨大的吸引力。如果这成为一种趋势，那么AI将成为另一种让我们变得懒惰的工具。

  作为学习和解决问题的工具，AI可能会被证明是无与伦比的。但在利用它的同时，仍要培养批判性思维，在这两者之间取得平衡，将是未来几年对有思想的领导者的关键考验。批判性地思考是最难的工作。

  人们对生成式AI的狂热总会冷却，但这与AI本身的效力无关，也与我们正在为了让技术进步，并使其对商业产生有意义影响的过程无关。在过去几十年中，高盛使用过不同形式的AI，它在我们的许多业务中扮演着重要角色。

  和以往的数字技术不同，大模型技术有潜力，能够打造一批数字劳动力，和员工结对工作，一方面能助力处理一些重复性的、简单的脑力劳动，另一方面也能够作为顾问，提升员工的专业广度，让大家成为复合型专家。

  AI不会取代飞行员或任何其他人类操作员，而是被用于提升人类和现实世界的交互体验。

  在LG，我们希望重新将AI定义为“情感智能(Affectionate Intelligence)”。我们从根本上相信，人工智能应该带来更好的定制体验，更贴心、更有同理心、更真实。我们希望监控我们的AI合理地执行通过学习用户而推导出来的命令，并控制它们访问从用户那里收集的数据。作为顾客，你应该是掌控者，只有当你掌控，你才能充分享受你的生活。

  AI创新将把数字经济的影响力提升至全球GDP的三分之一。AI有望创造一个负责任、包容和可持续的未来。如果技术不能被证明是向善的，那么我们的工作仍然是不完整的。只有当AI的应用显著且重复优于任何非AI体验时，它才能成为新的标准。

  AI的强大之处在于持续学习、不断进化，这种能力离不开大量数据和高效率的自研。在AI加持下，智能汽车的感知、决策、执行等各方面都会有质的突破。

  AI将使人们花时间的地方发生重大变化。许多今天需要一天才能完成的活动，现在只需几秒钟即可完成。它将真正改变世界，从做事到解释事物，再到真正处理输出，而不是创建分析。从成本结构的角度看，这确实也会对公司产生积极影响。随着AI的整合，我们将看到PC行业几十年来最大的变革之一。

  对联想来说，这一轮AI发展是前所未有的史诗级机遇，机不可失，时不再来。无论是个人、企业、组织，都将不可避免地受到加持或冲击。未来十年，很可能是我们每个人职业生涯中最具创新性和颠覆性的十年，也可能是我们能够获得最多成长、取得最多成绩的十年。

  我们关注的不是生成式AI本身(因为它只是一项技术)，而是它能够实现什么。我们很多客户拥有1000种使用AI的方法，他们已经开始行动，但(在如何使用AI方面)，他们没有受过良好的教育。我们正处在一个每个人都对这项技术兴奋不已，但未能将其与价值联系起来的阶段。

  我们应该如何看待AI？工作岗位会被它取代吗？回过头来，最重要的事情是，即使不是每个人都会在工作中使用AI，也不需要知道如何发明它，但要学会如何使用它。

  回到1990年，很少有人认为他们会一直使用电脑，但现在，每个中学生都知道如何使用电脑和智能手机。今天，我们需要升级水平，了解如何使用AI，了解它的局限性，了解如何提高自己的工作效率。所以，最终我们需要更多的人。

  以汽车为例，装配线完成了两件事：一是降低价格，让每个人都买得起；二是让福特汽车产量从一万辆增加到数百万辆。当生产量突破百万后，装配线上需要的人更多。

  AI在医疗保健中的应用落后于其他行业。我认为AI简化整个卫生系统管理流程的想法，对患者、医护人员、保险机构和医疗供应商而言，都是一个真正的优势。

  从硬件到软件的各种举措和技术开发正在推进，特别是生成式AI，其应用领域和社会影响也正在发生巨大变化。在不远的将来，它有可能与人类对抗。回顾历史，蒸汽机的发明和信息技术等工业革命对地球、社会和人类产生了重大影响。从这个意义上说，我们现在正处于一个新的转型期。

  AI不会取代人类，最有可能的是与人类“组队”。要做到这一点，人类必须深刻理解这一切是如何运作的。常规工作会消失，但理解系统如何工作的能力、继续教授它的能力、在AI帮助下进行创造的能力，将保留下来。

  俄罗斯联邦储蓄银行每年在AI技术上投资约10亿美元，从中获得了约30亿美元的回报。到今年年底，由AI作出的企业贷款决策占比将达到60%。到2026年底，这一数字将达到80%。

  AI不会取代人类，而是将作为人类的助手和扩展，和人类将携手合作。AI可以处理大量数据并提供见解，但需要人类来解读这些见解，并将其应用于业务决策中。我们不能被技术主宰，而是要掌控好技术。

  AI是一项令人难以置信的技术，它将改变我们的业务，但尚未准备好迎接黄金时段。AI在银行服务中仍然存在太多错误、“幻觉”或无意义的答案，无法依赖。就像气候变化一样，AI正在制造恐惧和焦虑，因为它开始改变社会，使人们感到恐惧。

  AI会对我们简化药物开发流程有所帮助，但我还不相信它会带来彻底的突破，至少不会以目前的形式。随着时间推移，如果我们投资，教这些系统如何理解生物学，10年、15年后，它能改变一切吗？绝对可以。

  现在AI还处于早期阶段。想一想，iPhone刚出现时，我们不知道应用程序最终会出现在它上面，也不知道我们能用它做什么。我认为人工智能处于同一阶段。

  AI是一个充满悖论的领域。一方面，公共空间充斥着惊天动地和世界末日的预言，要么宣告黄金时代的到来，要么认为机器人即将取代人类，摧毁数以百万计的工作岗位。另一方面，在实际工作中，已有各种各样的AI改变我们的生活和工作方式。就像产品一样，AI革命已开始在汽车行业的设计和生产环节展开。但我们不要产生误解：这些AI工具并非凭空而来。它们是由人构建的，它们的优点和缺点都是人们开发和使用的结果。

  通用人工智能(AGI)将在10年内实现。届时，AGI的智能程度将是所有人类智慧总和的十倍。如果这成为现实，人类是地球上最聪明的生物这一假设将被打破。而在未来20年，“人工超级智能(Artificial Super Intelligence，ASI)”的实现将会是人类智慧总量的一万倍。这意味着什么？这将不是人类与猴子的较量，而是人类与金鱼的较量。金鱼的神经元大约是人类的1/10000。

  汽车公司就是科技公司。现在涌现了大量技术，我们别无选择。当谈到AI时，你需要了解高算力芯片是怎么工作的。你还必须擅长软件、连接、数据收集、数据管理和数据分析。当你擅长所有，并能在未来几年将所有这些整合在一起，你就会是一个占据主导地位的核心玩家。

  AI的讽刺之处在于，它实际上将使我们所有的技术体验变得更加人性化……我不认为在我们的家中、我们生活中最私密的部分会缺少科技的存在。因此，我们扮演的角色是真正使其人性化，将其变为现实，帮助世界了解AI如何使生活变得更美好。

  我们使用AI来预测最有可能与客户相关且有吸引力的促销。这种方法正在推动我们在许多市场的收入显著增加，我们正在积极复制这项工作。

  生态转型和AI的结合可以带来更高质量的就业机会，更重要的是，可以创造就业机会。AI 可以在法国回收行业创造多达8倍的就业机会。

  生成式AI非常有助于提升客户体验，在与客户沟通时，它会为我们提供更好的建议。比如，当出现空中交通管制时，我们能够通过它提供解决方案，以最大程度地减轻此类事件对客户造成的影响。在传达复杂信息时，它也能让我们通过相对简单的术语与客户交流。

  就推出具备较高能力的工具而言，AI技术具有变革性。它能够以更少的产能来提高客户体验。比如，在生成营销内容方面，该技术将让客服人员更加高效地回答客户提出的复杂问题。但真正有趣的是，消费者如何从中获得更好的产品。很明显，这将产生巨大差异，而这种差异所产生的影响目前尚不可测。

  AI可以为任何领域带来变革，尤其是在研发方面。人体就像是一部令人难以置信的复杂机器，你需要汇集和分析各种各样的数据，而AI可以用于识别新的目标。我们在开发新产品时会使用它，在制药工厂会使用它，在与医生们互动时也会使用它。可以说，人工智能完全改变了我们经营公司的方式。

  今年是AI PC元年，不过真正应用会在明年以后，硬件厂商还在摸索，还有很多功能与应用可以导入。未来，每一台AI PC都可能不一样，对硬件厂商的毛利有所助益。AI服务器有很大的成长爆发性，和硕投入AI软件算法，研究如何运用在智慧制造与智慧工厂上，并希望把相关成果转换为另一种生意模式来服务外部客户。

  生成式AI取得了革命性进展，我们正在见证其创新和应用以前所未有的速度向前发展。随着生成式AI逐渐成为个人和商业应用中不可或缺的一部分，它将在各个行业产生深远的影响。下一代AI PC的推出，将成为另一个行业转折点，正如今年开始推出的AI手机一样，这种全新的PC将在终端侧和云端同时运行AI，从根本上改变个人计算机在沟通、生产力、创造力和娱乐方面的应用体验。

  AI将在医疗保健中发挥重要作用。在诊断中，它使我们能够更早且更准确地确定状况。我们可以通过访问大量数据，帮助医生提供个性化护理建议。比如，Ultreon血管成像软件使用AI技术自动检测血管中的钙水平，从而帮助医生作出更准确的决策。此外，AI技术有助于发现新的治疗试剂，可以更快地探索可能性，验证替代方案及建立模型场景，从而推动创新。未来，雅培将继续探索如何将该技术融入公司产品。

  在以AI、移动和数字为主导的世界中，KB金融集团应通过对传统资产的创新创造价值。我们应努力成为一家“仿生公司”，让人类和AI一起和谐地工作。

  通用模型和大语言模型将随着时间迭代，保险业务本身及一些参数化的风险，这些从本质上来说也是迭代的。我们预计，相关技术会在承保及索赔工作中发挥潜在用途，比如替代一部分工作，让工作变得更加准确等。

  AI技术有机会应对制药行业的最大挑战——研发产值(productivity of R&D) ，因为开发一种新药或疫苗平均用时10年，花费数十亿美元，且失败概率高达90%。

  AI将改变公司分析数据、制作广告以及与消费者互动的方式。我们希望站在这一变革的前沿，因为它意义深远。如果能够将它与员工的创造性技能结合起来，我们就能在有效性和效率方面做得更好，而这仅仅是个开始。我们正在利用AI增加强与消费者的联系，比如推出“创造真正魔力”(Create Real Magic)平台，允许消费者通过AI技术在可口可乐罐上生成原创艺术品。

  我相信AI在医疗领域永远不会替代人类。比如，当我们与患者打交道时，往往是他们最脆弱的时刻。虽然无法得知人们是否希望拥有一台可以提供建议的机器，但人类之间的互动是无法被替代的。技术创新确实发挥着重要作用，但更有趣的是，它是如何被应用，以及它能否被接受。

  AI可能比历史上任何创新都更快地改变世界，但它带来的变化，可能比最乐观的预测还要慢。并且这种变化是一种进化，而非一场革命。我们总是谈论AI会导致很多岗位被淘汰，但许多国家也在面临着由人口下降而导致的劳动力短缺问题，AI能够替代一些因缺乏劳动力而空出的岗位，这对整个社会来说是有益的。

  生成式AI改变了一切，就像一场革命，每个人都想知道接下来会发生什么。它将是一场全球性的竞赛，旨在构建未来，构建更好的AI。就像所有新技术一样，生成式AI也将带来与它有关的重大风险——就像是火和矛，可能会被滥用。但总的来说，技术和科技的进步会让生活变得更加美好。

  生成式AI从根本上改变了甲骨文公司的工作方式。比如，我们将不再通过手写Java代码的方式构建新的应用，公司在过去几年对应用生成器APEX进行了大幅改进，现在几乎所有的新应用都由APEX生成，且AI写的代码没有产生过安全漏洞。

  当面对突发事件时，我们的客户也期待能够拥有更多灵活性，能更有效地理解和掌控风险。这就是为什么人工智能、机器学习和数据有望改写银行业的游戏规则。我们正探索如何将新一代技术应用于所有业务中，并将专业知识应用与客户价值链布局相结合，更好地帮助客户开发新的产品和商业模式。

  我们不能让AI技术发展失控。并不是技术能够做的一切都必然是好的或可以被接受的，比如，AI会生成大量系统性且无法被检测到的虚假信息。

  虽然有很多关于深度学习和数据科学的书，但实际接触才是学习AI的捷径。2023年5月，KDDI开始让公司员工使用AI聊天服务KDDI AI-Chat，旨在促进整个部门对AI工具的使用，并营造出安全可靠的环境。不过生成式SI创建的内容可能会造成侵权，准确性也存在问题，比如不会提供最新消息等。为此，公司利用现有的知识制定内部使用规则，作为生成式AI工具的运行指南。

  投资正在转变为一种旨在提高客户满意度的项目，AI能够让我们更好地了解风险，改善客户服务。使用AI参与风险评定，会将风险细分得更加精确，从而让我们更好地了解风险，使风险与保险产品的价格更好地匹配。

  人工智能是目前最热门的科技创新话题。当大部分人都不会用AI工具的时候，你会用，对你来说这就是机会。从长期趋势看，各行各业对掌握人工智能基本技能的人力需求正急剧增长，以国内生成式AI的实际技术水平来看，顶尖人工智能人才储备还存在明显不足，复合型人才更加短缺。因此，加强人工智能领域人才培养，将成为中国产业持续升级的关键因素。

  AI对大陆集团的发展来说是绝对必要的，有了AI驱动的工具，我们可以模拟真实的场景，利用它的力量来缩短解决复杂任务所需的时间。比如，当涉及到制造或预测性维护时，AI可以通过监控机器中的关键参数，预测并确定质量问题发生的可能性，并将数据传输至工厂，以便让公司处理这种情况。AI还可以预测市场变化，让公司确定如何最大限度地提高产量，优化生产计划等。

  很多人说AI会颠覆很多行业，让不少民营企业，特别是传统制造企业都有一些焦虑。为了做到不焦虑，新希望组织了为期半年的数字化转型大培训，让大家深刻认识到必须拥抱大数据，必须拥抱智能制造。同时，公司成立了相关工作组，从人事、管理、财务等方面进行调整和变革，以适应大数据带来的智能化使用。对于人工智能，我们去投资它、了解它、熟悉它，通过组织改造、投资行为、学习行为，让我们逐步地清醒了，我们不应该焦虑，我们应该勇敢地站起来去拥抱这种大的变革变化。

  以ChatGPT为代表的新一轮变革有可能是一个重要方向，但我并不认为它就代表了未来所有的一切。这可能是一个重要甚至主要的探索方向，但不能把它看得太“神”，还有很多没有解决的问题存在。说到底，AI发展不管是以ChatGPT为代表的也好，还是其他方案也好，也都离不开三个基础，即算力、算法和模型。

  真正能够使欧莱雅经受住未来挑战的，是我们围绕美容科技和可持续的转变。比如，在配方上，AI配方工具可以节省几个月的时间。AI还帮助我们实时收集网上发布的所有的产品评论，我们会将反馈上传到研究数据库中。

  AI技术是当今时代提升业务效率最为出色的技术之一。我们将通过基于AI的数字化技术，提高商业化效率。一直以来，LG化学积极推进在所有事业领域进行基于AI的数字化转型。特别是在制造领域，AI技术已经广泛应用于生产、品质、研发及环境安全等各个业务。

  如果GPT给出的答案和自己战略部门的设想一致，那下一步需要的是什么？就是实时应变能力。在科技高速发展的进程中，顺丰不可以偷懒，更不可以掉以轻心，要借助新事物更新理念，借助新工具服务客户，借助新市场让产品更有竞争力。新时代要来了，你对事物的理解判断是不是能够准确地让你借用到它的优势，决定你走到哪个位置。别人用了效率就高、质量就好，你没有用，跑到最后一个，自然会被甩掉。

  虽然将自动化耕作、仓库机器人和AI预测工具整合在一起，可能会导致公司对劳动力需求的重新评估，但其目的是为了提高生产效率并减少浪费。公司的旧体系过去一直在降低着我们的灵活性与效率，我们必须要进化。

  我们可以利用AI更迅速地对客户需求做出响应，从而改善客户体验。比如，我们过去可能会花费60天、70天甚至80天去申请保险单，原因是我们需要对数据进行手动分析。通过AI对数据及决策的分析，如今仅需要两天就能处理一半以上的同样业务。人工智能没有消灭工作岗位，由于我们变得越来越快，实际上它在创造岗位。企业应该拥抱这项技术，因为它能让企业变得更快、更高效，并带来更高的产出。

  对保险业来说，一个关键的成功因素是尽可能精细地划分风险，以实现对风险的准确评估及定价。深度学习模型显著提高了我们对风险进行分类和细分的能力。

  AI发展可分为硬件制造、软件制造和应用三大层面。更重要的是应用，这是真正能产生价值的地方。比如公司推出的超音波手持装置，让医师到病患家中进行诊断时，能将数据经过5G无时间落差地传送到资料中心，再借由AI快速分析，让医师迅速地做出判断。而过去，这是一件要花费很多精力去整理分析与归纳的事情。

  作为一家从事工业制造业的公司，公司认识到AI的巨大潜力，并且已大量使用该技术用于产品研发，比如测试软件编码、为产品提供技术支持等。此外，自从公司出现熟练工人短缺这一问题后，公司希望AI能够成为一种帮助提高产能及缓解熟练工人压力的工具。

  从计算机、互联网到云计算、大数据，再到今天的AI，是人脑力的延伸。对我们来说，未来最重要的是AI应用。这是一场深刻的产业革命，可能比发明蒸汽机的影响更大。脑力劳动被大模型取代，所有企业都跑不掉。只有勇敢热情地拥抱才有未来，所以无需多言，大家都会学习、运用。

  建设房屋是一个高度集成且依赖于各种反馈循环的系统集，其本身就是一个靠数据驱动的过程，AI生成技术能够参与其中。

  我们这代人一定能看到钢铁行业的巨变。未来几年，会有30%、40%甚至50%的钢铁企业将被市场竞争淘汰。在当今，数智化是调整生产关系、形成先进生产力的关键力量，AI技术进步的速度和影响，比我们预测的要更快更深远。

  因循的并发症是不思不想和无感无知，在人工智能世代中肯定过不了关；驾浪者的基本功，时时刻刻要灵敏、快知快明，要有独立思考悟力、能运用想象，把现实、数据、信息合组成新。

  人工智能是未来不可或缺的关键科技，如今把课程扩展至中小企行政人员，培训在职人士掌握和应用AI的能力，更为迫切。

  正在发生的地缘冲突及劳动力短缺等问题，对供应链构成了一系列挑战。对全球200个供应链公司进行的调查显示，有66%的公司在对行业进行分析时采用了AI学习模型。利用AI工具，公司可以优化供应链成本，找到更节省时间的路线，并减少因外部事件造成的支付风险。

  AI大模型让我既兴奋于即将创造出来的巨大生产力，又忧虑它未来对整个世界的冲击。AI的应用绝不仅仅局限在手机或互联网行业，AI的应用方式多种多样，AIGC只是其中一部分。多年运营让美团积累了大量专有数据，正因如此，美团将在能力允许的范围内积极对AI技术来投资，以期让AI技术造福所有人。

  目前正处于AI“军备竞赛”中，许多人都在向前冲刺，如此之多的资金被投入AI研发。总的来说，社交媒体对全球社会不是一件好事，我希望AI不会重蹈人类在社交媒体方面犯下的错误。如果AI犯错，可能对人类造成重大影响。我担心的是，世界各地政府制定法规的速度，无法赶上AI发展的速度。

  我们一直在使用机器学习和AI系统。每当你被配对到一辆车或快递员时，背后都是算法在工作，从时间到距离都是由机器学习驱动的。生成式AI实际上是一种生产力，公司为司机提供的相关工具，相当于是一名副驾驶，可确保在司机产生疑问时，公司就在司机身边。但有时AI也会降低系统在输出时的可预测性，需要更好的技术对其进行审核，AI并不是在任何方面都是完美的。

  AI是一定要往下走的，这样才能提升生产力，才能解决很多技术不断提升所带来的挑战。如果没有AI的协助，很多技术问题是传统制造业、甚至普通的自动化解决不了的。所以AI给到我们一条路径，无论是应对产品开发阶段的挑战，还是在执行产品落地的一些技术挑战，它能够赋予我们更好的解决实际问题的方法。

  在好莱坞，AI仍然是一种创作工具，而不是电影制作人的替代。在创造人类经验方面，AI无法成为捷径。采用AI技术创造人类真实经验的尝试最终会失败，观众有能力区分哪些是“不真实”的电影，哪些是真实的电影。未来，用户也许会利用AI技术来创作内容，比如将两部电影结合起来制作一部新的电影。即使如此，用户仍然更愿意选择真人创作的内容。

  我们的使命是通过正确的方式创造人类和地球都喜爱的零食。通过由AI驱动的熄灯工厂，以及通过机器学习训练优化的废气排放流程，我们在北京的制造商缓解了运营成本方面的压力。这项创新技术帮助我们营收增长了28%，生产效率提高了53%，温室气体排放减少了24%，食物浪费减少了29%。

  生成式AI就像一台巨大的吸尘器，在互联网上尽可能多地吸收数据。它是个终极抄袭者，会窃取所有数据，然后再将这些数据返还给用户。因此，企业在让员工使用生成式AI时，保护好隐私是非常重要的。在将隐私数据放入某个大语言模型并让员工访问它之前，需要添加一个“信任层”。过去一两年，AI取得了巨大的飞跃，但在其快速发展步伐中，这项技术可能会出错。我们看到过科技出现重大问题，并且不希望发生AI“广岛事件”。

  公司正在将AI应用在本地化内容创作过程中，并已经产生了非常令人信服的经济效应。虽然作家们的罢工可能会造成一些干扰，但我们对管理它的能力充满信心。为此，我们不得不拉动操作杆，继续以有效的方式在平台上部署内容，让其覆盖电影及流媒体。

  [4] 每日经济新闻：上汽集团董事长陈虹：人工智能、大数据等将成为今后十年汽车产业的核心力量

  [5] 第一财经：马化腾：腾讯游戏不能躺在功劳簿上，AI业务跟上了第一阵列

  [6] 腾讯科技：马斯克最新预测：AI或在2030年超越人类智力，未来还可能“终结”人类

  [7] 每日经济新闻：2021世界人工智能大会开幕：顶级科学家、图灵奖获得者等大佬云集，关注三大主线] 英特尔资讯：英特尔推出新一代强大产品，加速实现“AI无处不在”

  [9] 英特尔资讯：英特尔CEO帕特·基辛格：负责任的AI将推动人类进步

  [10] 澎湃新闻：中国太保与科大讯飞、华为共建实验室，已探索建设了一批审计数字劳动力

  [13] 中国经济网：联想集团董事长兼CEO杨元庆：AI变革是创新者的赛跑

  [17] 中国新闻网：高通公司总裁兼首席执行官安蒙：关键技术发展正在塑造新一轮创新浪潮

  [20] 21世纪经济报道：专访德意志银行CEO克里斯蒂安•泽温：集团转型目标有望如期实现 看好中国市场

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