新型工业化是为中国式现代化奠定物质基础和经济支撑的工业化，是体系先进、现代的工业化，是以创新为根本动力的工业化，是夯实基础、质量为先、高端发展的工业化，是推进工业智能化、绿色化发展的工业化，是支撑构建人类命运共同体的工业化。

  智能制造是建设制造强国同发展数字化的经济的有机接合部，是数字化的经济与实体经济的深层次地融合体。

  另一方面，人机一体化智能系统是数字化的经济的主要组成部分之一。以人机一体化智能系统为主攻方向，以工业互联网为主要支撑，推进数字、网络和人工智能技术赋能新型工业化。

  今后十五年，正是“人机一体化智能系统”和“工业互联网”等新一轮工业革命核心技术发展的关键时期，中国制造要抓住历史机遇，以创新为第一动力，以人机一体化智能系统为主攻方向，以工业互联网为主要支撑，推进建设制造强国同发展数字化的经济有机结合，集中优势力量打一场战略决战，实现战略性的重点突破、重点跨越，实现中国制造工业的开道超车、跨越发展。

  新型的工业互联网联结着人、企业、资产以及生产中形成的数据资源等。既要尊重数据主权，又要化解数据交互流转的矛盾，需要通过技术的完善、法制的健全等工作的进一步开展，逐步实现生态内、产业内、国家间数据共享与管控的平衡。

  对工业互联网的发展而言，就是要利用5G、AI、大数据等技术推动工业制作的完整过程从反应型、纠错型向预测型、预防型转变，以智能作为产业升级的方向，通过“一纵一横一圈”场景+技术融合创新，实现企业全量全要素工业互联。

  一纵，即全量全要素联结，IT/OT融合，突破成本和效率瓶颈，通过实时工业互联和智能物联操作系统，实现全量全要素联结和实时反馈。

  一横，即跨企业协同，联结企业上下游生态价值链，实现产业互联。通过产业互联网，联结企业上下游伙伴，数据流动/汇聚创造新的价值。

  一圈，即企业零信任安全防护罩，资产分级防护，分域构筑纵深。从人员、应用、设备、网络、数据等多层次，提供全域全场景安全防护。

  人工智能有四个要素，即算法、算力、数据和场景。“百模千态”AI将带来业务模式的深刻变革，构筑信息、决策、行动的三重优势，实现产业智能升级。

  数字化转型是企业利用技术实现商业模式、流程、产品和服务现代化以及优化的全面变革，最终它是一种迫使公司进行预测的行为改变。数字化的转型只有在成功地培养数字化变革文化的情况下，才能够在企业中发挥作用。

  技术转让使企业能轻松的获得现有的高技术，增强竞争力，并提高生产率，来促进其发展。同时高技术的转让使公司能够优化其生产的过程，从而节省成本，提高资源的利用率，从而提升生产效率。

  技术转让包括7个步骤：一是确定范围、战略和风险，二是确定总体差距，三是联合制定管理结构，四是确定沟通和报告渠道，五是确定绩效衡量标准，六是开发和培训转移小组，七是确定每个小组的职责。

  工业4.0描述了有望将传统制造商转变为“人机一体化智能系统商”的制造方法和技术的集合，工业4.0的实践最终也需要改变行为，将流程数字化之前，他们应该更关注于精益流程。

  人机一体化智能系统的初衷就是人工智能加自动化。智能制造核心科技应向深度创新发展，在拓展外围管理服务以外，更要重视智能制造的核心本体技术，加强数字化、网络化、AI与装备工程系统与本体技术的深层次地融合，也就是要重构人与机器的关系。

  第一次工业革命是机械技术为基础的蒸汽机和反馈调速器；第二次工业革命是电力和基于电气技术的控制管理系统；第三次工业革命是可编程逻辑控制器（PLC）和集散控制管理系统（DCS）；新一轮工业革命是网络化监测、智能溯源诊断加人工自愈技术的发明和应用，机器装备制造系统自主健康代替人工维护，赋能新一轮科技革命，进入自愈化时代。

  工业互联网与人工自愈重构了人和机器的关系，引领人机一体化智能系统科技变革，开辟了设计制造安全可靠装备系统的新途径。工业系统千差万别，装备种类非常之多，结构、工况及故障机理复杂，工业互联网和AI与人工自愈两个轮子驱动，赋能装备辅助康复和自主健康，形成智能安健流程制造系统，赋能高危过程制造本质安全化及无人化。中国应勇于自主创新，在世界上最先创建智慧健康工厂，实现智能安健流程制造。

  供应链是由供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户所连成的整体功能网链结构。目前我国供应链还面临诸多新问题和新挑战，一是如何在复杂国际环境下，保证供应链的可靠服务；二是怎么来实现供应链全流程高效管控，有效提升供应链风险控制能力；三是如何保证供应链各环节高效协同，以提高供应链竞争力。

  工业互联网作为新一代信息技术与工业体系深层次地融合的新型基础设施，推动产业链供应链持续由过去线性、单向、封闭链条转变为网状化、多层级、内涵外延不断拓展的产业生态，具有提升供应链稳定性、竞争力的显著优势，已成为推动供应链稳定的重要支撑。

  借助工业互联网，建立供应链云网融合的保障体系，助力供应链实现全链共享，支撑构建完整覆盖供应链的服务体系，为供应链产业链协同创新发展提供重要支撑，明显地增强供应链的韧性，提高抗风险能力。

  我们应聚焦解决供应链核心问题，创新理论方法、攻克关键技术，合力打造安全稳定的供应链云网融合保障体系生态。

  德国工业4.0提出十年以来，在推广普及和高端突破上取得重大进展。SAP是德国工业4.0的主要发起者和领导者，全程参与并支持了工业4.0概念的提出、技术路线探索、标准落地和加速推广的整一个完整的过程。目前工业4.0已成为德国乃至欧洲“数字化十年战略”的核心，逐渐成熟的工业4.0智能工厂在德国逐渐推广。

  工业4.0的2030愿景是在全球塑造开放的数字生态系统，实现自主的、互操作的和可持续的发展。SAP积极拥抱并践行该目标，围绕自主决策和自由行动的要求，SAP参与建立了Catena-X（汽车行业云）和Manufacturing-X（制造业云），打造安全、开放的汽车和制造业数据空间。

  围绕互操作的要求，SAP于2019年联合多家合作伙伴发起开放工业4.0联盟，链接工业物联网平台孤岛，推动工业物联网数字生态建设。围绕可持续发展的要求，SAP推出了可持续发展智慧企业解决方案，赋能全球客户绿色化转型，这也高度契合中国和欧盟的可持续发展目标。

  工业互联网安全有四难：一是勒索攻击防范难。黑客常利用复杂场景披着合法外衣做坏事，攻击行为和业务运转难区分。二是漏洞后门堵住难。工业互联网的联网控制管理系统多，攻击暴露面大，使用者对购买的设备和系统漏洞、后门难获知。三是“三员”风险化解难。企业内部管理员、技术员、操作员了解工业控制管理系统操作原理，其破坏行为难防范。四是生产和安全平衡难。随着数字化的经济和实体经济深层次地融合，安全建设要从IT视角转向业务视角，堵漏洞要平衡好业务连续性和效率问题。

  推动工业互联网实现零事故有四招：第一招，是建设三级联动的网络安全运营指挥体系，有效制止勒索攻击；第二招，是建设完善的工业安全和漏洞协同治理体系，解决漏洞、后门等问题；第三招，是建设全面的数据访问安全检测与保护体系，助力工业公司管好“内鬼”；第四招，是建设纵深防御的内生安全体系，让业务系统和安全系统深度融合。

  工业互联网是推进新型工业化的重要支撑，软通动力工业互联网将打造集平台、产品、服务于一体的全方位服务。在业务上，打造平台、能力、客户、生态四大驱动力；在行业上，打造端到端的集成解决方案，为客户解决场景的业务问题；在产品上，推动数字孪生、生产制造等核心产品应用落地，建立核心平台，打造软硬一体的集成设备；在品牌上，打造全面的实体经济加数字化的经济的完整操作系统，形成完整操作体系。

  数字工厂是软通动力工业互联网的重要能力标签，我们采用咨询、服务、产品等模式推动数字工厂建设。当前，软通动力在辽宁布局“一总部三基地”，在沈阳建立东北区域总部，打造工业互联网及产业数字化转型基地、绿色低碳数字能源产业基地、数字化的经济人才产教融合基地。

  接下来，软通还将落地“三中心两平台”，助力辽宁快速推进新型工业化。它们分别是工业数字化认证中心、绿色企业及产品认证中心、数字孪生仿真中心及医药研发大模型平台、先进金属材料研发大模型平台。

  全国工业和信息化工作会议明确要制定通用AI、通用信息化的实施建议，这为大模型的发展提供了前所未有的战略机遇。面对纷繁复杂的工业场景，数字化转型往往有必要进行大规模定制。随着通用AI的发展，工业认知大模型成为一个能解决这些碎片化、复杂化场景的相对通用的技术，也成为推动新型工业化的核心引擎。

  通用AI在工业场景落地上面临三大挑战：一是可靠性，工业领域对技术的要求是稳定性和准确性，它是零容忍的；二是行业性，工业大模型不光是要面面俱到，而且要更加专业和深入；三是安全性，涉及的数字安全和模型安全更无须多言。

  中小企业转型过程中有很多个性化问题，能够最终靠大模型方式，提供专业的产品、服务商和专家解决，所以工业大模型应该是推动工业智能化一个很重要的核心引擎。

  企业推进新型工业化要围绕更加经济、更安全、更加环保、更高效，聚焦能源、高端制造、冶金、化工、建材等优势行业，在安全、节能、环保、优化等方面发力。要构建特色型的工业大模型，深入分析行业、企业关于工艺数据、设备数据、生产数据等特色数据，推动场景融合走深向实。

  制造业数字化的要义就是要推进产业互联网。所以，要由点到面推动数字化，完善数字化基础设施，提升企业数字化能力，聚合互补发展的产业生态，促进产业协同，提升产业集群韧性与活力。政府主管部门要带领企业既要抓好平台建设，更要做好平台运营，坚持由点到线到面，由底到上，横向到边，由表及里，以三维角度构建全周期全流程贯通的平台，通过可自建、可租用、可联合运营等灵活多样收费方式，为头部企业、中小微企业和生态伙伴公司可以提供全面精准服务，帮企业稳链、补链、强链。

  要坚持瞄准获得高价值的场景，促进企业开源节流，努力为客户创造价值。要加强平台企业间交流合作，各展所长形成合力，避免碎片化和重复建设，有序推动数字化产业和产业数字化协同可持续高质量发展。

  中国电子信息产业集团有限公司科技委副主任，中电工业互联网有限公司党委书记、董事长朱立锋

  按照工信部今年2月底的统计，我国5G基站数量是314万，在全球遥遥领先，但是行业应用情况不是太好，低估了工业互联网个性化的门槛，生态还没有准备好迎接商用。

  5G在工业当中拥有广泛的应用场景，主要是大带宽和低时延。我们进入数据时代，采集了大量的数据。数据要传输、搬移，用于监控、管理、监测，那就必须要依靠5G。尤其是上行的速率具有比较快的优势，所以现在对于大面积的工业场景，5G是很有用的，不仅是离散制造，流程制造也同样需要。工业互联网不单限于制造，在采购、物流、仓储当中，5G也有巨大应用场景，包括运营、售后以及安全能源环境。结合制造业订单难拿、毛利低、应收高、技改缺资金的现状，应着力打造低成本轻量级“5G+工业互联网”应用场景，依托5G轻量化的网络特点连接内外生产要素，在平台侧加快数据聚合，实现数据流通和优化，为园区等网络依赖度高的场景提供服务，促进传统产业全面数字化转型。

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